MongoDB入門 - NoSQLデータベースの基礎

このチュートリアルで学ぶこと

✓ MongoDBのセットアップ
✓ CRUD操作
✓ クエリ演算子
✓ インデックス
✓ 集計パイプライン

Step 1: セットアップ

# macOS
brew tap mongodb/brew
brew install mongodb-community
brew services start mongodb-community

# 接続
mongosh

Step 2: 基本操作

// データベース選択
use myapp

// ドキュメント挿入
db.users.insertOne({
  name: "田中太郎",
  email: "tanaka@example.com",
  age: 30
})

db.users.insertMany([
  { name: "山田花子", email: "yamada@example.com", age: 25 },
  { name: "鈴木一郎", email: "suzuki@example.com", age: 35 }
])

Step 3: クエリ

// 全件取得
db.users.find()

// 条件指定
db.users.find({ age: { $gte: 30 } })

// 演算子
db.users.find({
  $and: [
    { age: { $gte: 25 } },
    { age: { $lte: 35 } }
  ]
})

// 射影
db.users.find({}, { name: 1, email: 1, _id: 0 })

// ソートと制限
db.users.find().sort({ age: -1 }).limit(10)

Step 4: 更新と削除

// 更新
db.users.updateOne(
  { email: "tanaka@example.com" },
  { $set: { age: 31 } }
)

// 複数更新
db.users.updateMany(
  { age: { $lt: 30 } },
  { $set: { status: "young" } }
)

// 削除
db.users.deleteOne({ email: "tanaka@example.com" })

Step 5: インデックス

// インデックス作成
db.users.createIndex({ email: 1 }, { unique: true })

// 複合インデックス
db.users.createIndex({ age: 1, name: 1 })

// インデックス確認
db.users.getIndexes()

Step 6: 集計パイプライン

db.orders.aggregate([
  { $match: { status: "completed" } },
  { $group: {
      _id: "$userId",
      totalAmount: { $sum: "$amount" },
      count: { $sum: 1 }
  }},
  { $sort: { totalAmount: -1 } },
  { $limit: 10 }
])

Step 7: Node.jsとの連携

import { MongoClient } from 'mongodb';

const client = new MongoClient('mongodb://localhost:27017');
await client.connect();

const db = client.db('myapp');
const users = db.collection('users');

const result = await users.find({ age: { $gte: 30 } }).toArray();
console.log(result);

await client.close();

まとめ

MongoDBは柔軟なスキーマでJSON形式のドキュメントを扱えます。集計パイプラインで複雑な分析も可能です。