O que é o OpenAI o3
Em dezembro de 2024, a OpenAI anunciou o modelo o3 no último dia do evento “12 Days of OpenAI”. Como sucessor do o1, este modelo alcançou uma evolução significativa em capacidade de raciocínio, registrando pontuações impressionantes especialmente no benchmark ARC-AGI.
Referência: OpenAI - Anúncio do o3
Resultados Impressionantes de Benchmark
ARC-AGI (Raciocínio Abstrato)
| Modelo | Pontuação |
|---|---|
| GPT-4o | 5% |
| o1 | 32% |
| o3 (baixa computação) | 75,7% |
| o3 (alta computação) | 87,5% |
| Média humana | 85% |
O o3 se tornou o primeiro modelo de IA a superar a média humana.
Outros Benchmarks
Matemática (AIME 2024): 96,7%
Codificação (Codeforces): 2727 Elo (percentil 99,95)
Ciência (GPQA Diamond): 87,7%
Referência: ARC Prize - Resultados do o3
Características Técnicas do o3
1. Ajuste de Quantidade de Computação
O o3 se destaca pela capacidade de ajustar a quantidade de computação durante a inferência.
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
# Modo de baixa computação (rápido e baixo custo)
response_fast = client.chat.completions.create(
model="o3-mini",
reasoning_effort="low",
messages=[{"role": "user", "content": "Pergunta simples"}]
)
# Modo de alta computação (alta precisão e alto custo)
response_precise = client.chat.completions.create(
model="o3",
reasoning_effort="high",
messages=[{"role": "user", "content": "Prova matemática complexa"}]
)
2. o3-mini
Uma versão mais eficiente que supera o desempenho do o1 em muitas tarefas.
| Comparação | o1-mini | o3-mini |
|---|---|---|
| AIME 2024 | 70% | 84% |
| Velocidade | Base | ~2x |
| Custo | Base | ~40% de redução |
Referência: Documentação da API OpenAI
Iniciativas de Segurança
Deliberative Alignment
O o3 introduz um novo mecanismo de segurança chamado “alinhamento deliberativo”.
1. Analisar intenção do usuário
2. Avaliar riscos potenciais
3. Verificar conformidade com políticas de segurança
4. Gerar resposta apropriada
Resultados de Testes de Segurança
- Resistência à geração de conteúdo prejudicial: 99,2%
- Resistência a jailbreak: 98,5%
- Prevenção de geração de desinformação: 97,8%
Como Usar
Uso via API
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
# Raciocínio complexo usando o3
response = client.chat.completions.create(
model="o3",
messages=[
{
"role": "user",
"content": """
Por favor, resolva o seguinte quebra-cabeça:
Há uma grade 3x3, e cada célula contém um número de 1-9.
Faça com que a soma de cada linha e cada coluna seja 15.
"""
}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Uso no ChatGPT
Usuários do ChatGPT Plus/Pro podem usar o o3 no ChatGPT.
Como configurar:
1. Fazer login no ChatGPT
2. Selecionar o3 na seleção de modelo
3. Habilitar "Modo de raciocínio"
Referência: ChatGPT - OpenAI
o3 vs Modelos Concorrentes
| Capacidade | o3 | Gemini 2.0 | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|---|
| Raciocínio matemático | ◎ | ○ | ○ |
| Codificação | ◎ | ○ | ◎ |
| Raciocínio abstrato | ◎ | ○ | ○ |
| Velocidade | △ | ◎ | ○ |
| Custo | △ | ○ | ○ |
Estrutura de Preços (Estimativa)
| Modelo | Entrada (1M tokens) | Saída (1M tokens) |
|---|---|---|
| o3 | $60 | $240 |
| o3-mini | $15 | $60 |
| o1 | $15 | $60 |
Nota: Os preços oficiais serão anunciados no lançamento público
Resumo
O OpenAI o3 alcançou um novo marco em capacidade de raciocínio.
- ARC-AGI 87,5%: Raciocínio abstrato superando a média humana
- Codeforces 2727 Elo: Capacidade de codificação de nível mundial
- Ajuste de computação: Trade-off entre precisão e custo possível
- Segurança aprimorada: Introdução do Deliberative Alignment
O lançamento público está previsto para o final de janeiro de 2025.
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