Visão Geral do Gemini 2.0
Em dezembro de 2024, o Google DeepMind anunciou o Gemini 2.0. Este é um marco importante para a “era dos agentes”, equipado com funcionalidades inovadoras como saída multimodal nativa e processamento em tempo real.
Referência: Google DeepMind - Anúncio Oficial do Gemini 2.0
Principais Novas Funcionalidades
1. Saída Multimodal Nativa
O Gemini 2.0 pode gerar nativamente não apenas texto, mas também imagens e áudio.
import google.generativeai as genai
model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash-exp')
# Gerar texto e imagem simultaneamente
response = model.generate_content(
"Descreva um gato tocando piano e gere também uma imagem",
generation_config={"response_modalities": ["text", "image"]}
)
2. Gemini 2.0 Flash
O mais notável é o “Gemini 2.0 Flash”. Comparado ao modelo Flash da geração anterior:
| Funcionalidade | Gemini 1.5 Flash | Gemini 2.0 Flash |
|---|---|---|
| Velocidade | Rápido | 2x mais rápido |
| Entrada multimodal | Sim | Sim |
| Saída multimodal | Não | Sim |
| Streaming em tempo real | Não | Sim |
| Uso de ferramentas | Limitado | Suporte completo |
3. Project Astra
Um projeto que mostra o futuro dos assistentes AI, capaz de entender e interagir com o mundo em tempo real através de câmera e tela.
// Streaming com Multimodal Live API
const session = await ai.createLiveSession({
model: 'gemini-2.0-flash-exp',
systemInstruction: 'Você é um assistente prestativo'
});
// Streaming de áudio e vídeo em tempo real
session.sendRealtimeInput({
audio: audioStream,
video: videoStream
});
Referência: Google AI Studio - Gemini API
Funcionalidade Deep Research
O Gemini 2.0 possui uma nova funcionalidade chamada “Deep Research”, que cria automaticamente relatórios de pesquisa sobre tópicos complexos.
Exemplo de Uso
- Fazer uma pergunta complexa
- Gemini cria automaticamente um plano de pesquisa
- Analisa centenas de websites
- Gera um relatório abrangente
Características: Diferente da busca AI tradicional, analisa múltiplas fontes transversalmente e gera relatórios detalhados com citações.
Capacidades de Agente
O Gemini 2.0 teve suas capacidades como agente significativamente aprimoradas.
Project Mariner
Um agente AI que opera dentro do navegador Chrome, capaz de manipular websites autonomamente.
# Exemplo de operação do navegador (código conceitual)
agent = GeminiAgent(model='gemini-2.0-flash')
agent.execute("""
1. Pesquisar "fones de ouvido sem fio" na Amazon
2. Filtrar produtos com avaliação 4.5 ou superior
3. Ordenar por preço e listar os 5 primeiros
""")
Referência: Google Labs - Project Mariner
Preços e Como Usar
Plano Gratuito
- Uso gratuito disponível no Google AI Studio
- Oferece Gemini 2.0 Flash Experimental
Uso da API
# Instalar Google AI Python SDK
pip install google-generativeai
# Configurar variável de ambiente
export GOOGLE_API_KEY="your-api-key"
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key=os.environ['GOOGLE_API_KEY'])
model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash-exp')
response = model.generate_content("Hello, Gemini 2.0!")
print(response.text)
Referência: Google AI for Developers
Conclusão
Gemini 2.0 é um lançamento importante que inaugura uma nova era da AI.
- Saída multimodal: Geração nativa de texto, imagem e áudio
- Processamento em tempo real: Diálogo com streaming possível
- Capacidades de agente: Execução autônoma de tarefas
- Deep Research: Capacidades avançadas de pesquisa e análise
Mais funcionalidades estão programadas para serem disponibilizadas ao público geral no início de 2025.
← Voltar para a lista