Llega Google Gemini 2.0 - La nueva era de la IA multimodal

Descripción general de Gemini 2.0

En diciembre de 2024, Google DeepMind anunció Gemini 2.0. Este es un hito importante hacia la “era de los agentes”, con funciones innovadoras como salida multimodal nativa y procesamiento en tiempo real.

Referencia: Google DeepMind - Anuncio oficial de Gemini 2.0

Nuevas funciones principales

1. Salida multimodal nativa

Gemini 2.0 puede generar nativamente no solo texto, sino también imágenes y audio.

import google.generativeai as genai

model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash-exp')

# Generar texto e imagen simultáneamente
response = model.generate_content(
    "Describe un gato tocando el piano y genera también una imagen",
    generation_config={"response_modalities": ["text", "image"]}
)

2. Gemini 2.0 Flash

Lo más destacado es “Gemini 2.0 Flash”. Comparado con el modelo Flash de la generación anterior:

3. Project Astra

Un proyecto que muestra el futuro de los asistentes AI, capaz de entender e interactuar con el mundo en tiempo real a través de cámara y pantalla.

// Streaming con Multimodal Live API
const session = await ai.createLiveSession({
    model: 'gemini-2.0-flash-exp',
    systemInstruction: 'Eres un asistente amable'
});

// Streaming de audio y video en tiempo real
session.sendRealtimeInput({
    audio: audioStream,
    video: videoStream
});

Referencia: Google AI Studio - Gemini API

Función Deep Research

Gemini 2.0 incluye una nueva función llamada “Deep Research” que crea automáticamente informes de investigación sobre temas complejos.

Ejemplo de uso

1. Hacer una pregunta compleja
2. Gemini crea automáticamente un plan de búsqueda
3. Analiza cientos de sitios web
4. Genera un informe completo

Característica: A diferencia de las búsquedas AI tradicionales, analiza múltiples fuentes de forma cruzada y genera informes detallados con citas.

Funciones de agente

Gemini 2.0 ha mejorado significativamente sus capacidades como agente.

Project Mariner

Un agente AI que opera dentro del navegador Chrome y puede manipular sitios web de forma autónoma.

# Ejemplo de operación del navegador (código conceptual)
agent = GeminiAgent(model='gemini-2.0-flash')

agent.execute("""
    1. Buscar "auriculares inalámbricos" en Amazon
    2. Filtrar productos con calificación de 4.5 o superior
    3. Ordenar por precio y listar los 5 primeros
""")

Referencia: Google Labs - Project Mariner

Precios y métodos de uso

Nivel gratuito

• Disponible gratis en Google AI Studio
• Ofrece Gemini 2.0 Flash Experimental

Uso de API

# Instalación del SDK de Google AI para Python
pip install google-generativeai

# Configuración de variable de entorno
export GOOGLE_API_KEY="your-api-key"

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key=os.environ['GOOGLE_API_KEY'])

model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash-exp')
response = model.generate_content("Hello, Gemini 2.0!")
print(response.text)

Referencia: Google AI for Developers

Resumen

Gemini 2.0 es un lanzamiento importante que abre una nueva era de la IA.

• Salida multimodal: Generación nativa de texto, imágenes y audio
• Procesamiento en tiempo real: Diálogo por streaming posible
• Funciones de agente: Ejecución autónoma de tareas
• Deep Research: Capacidad avanzada de investigación y análisis

Se espera que más funciones estén disponibles para el público general a principios de 2025.